隨著AI技術快速發展,AI影響就業已成全球熱議話題,帶來前所未有的人力市場變革與職業能力需求。本文將剖析全球最新第三方數據,詳述三大不可忽略的英文關鍵趨勢——包含「職位暴露度」、「技能升級」、「混合職位」——以及實戰應對策略,協助你從個人與企業角度,主動因應AI浪潮的衝擊。提早掌握AI與英文雙技能,不僅能站穩職場,更能主導就業未來!
全球AI影響就業的現狀與挑戰
AI正快速重塑勞動力市場
隨著生成式AI(Generative AI)以及大型語言模型(LLM)如ChatGPT進入各大產業,就業市場的轉變速度遠超預期。高盛統計顯示,到2030年前,全球高達3億個工作可能被AI取代或重塑,約佔總就業人口的9%。而在先進經濟體,這一占比更高達60%。
- 美國47%現有就業類型於10年內面臨AI威脅
- 高學歷、高工資族群反而更容易被AI重塑工作內容
- 成長最快的職業同樣來自AI與資料科學領域
進一步了解 AI影響就業 趨勢。
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勞動市場異動關鍵數據
關鍵數據 | 公司名稱/來源 | 年份 |
---|---|---|
預計3億職位遭AI「改寫」 | Goldman Sachs | 2023 |
製造業2,000萬職位自動化 | PatentPC | 2030 |
14%員工需轉職 | McKinsey | 2030 |
30%美企已以ChatGPT取代人力 | ResumeTemplates | 2024 |
高學歷群組27%工作被AI取代易發生 | Pew Research | 2023 |

3個英文關鍵趨勢:解密AI影響就業的最新局勢
關鍵趨勢一——Exposure(「暴露」於AI的職務大增)
什麼是工作「暴露」於AI?
「暴露於AI」指工作中有多少任務可被AI或自動化取代/協作完成。PwC《AI Jobs Barometer》顯示,美歐超過65%的職位某種程度暴露於AI衝擊,像是數據處理、行政、客服等領域,AI高效完成逾50%日常任務。
哪些職業最易「暴露」?
工作暴露度 | 範例職業 | 平均薪資(時薪, USD) |
---|---|---|
高暴露 | 行政助理、資料輸入、法律事務 | $33 |
中度暴露 | 科技研發、金融分析、客服 | $28 |
低暴露 | 看護、建築、現場維修 | $20 |
高收入與「白領」職位暴露於AI比例反而更高!
英文職場Exposure風險舉例
如英語系企業的內容撰寫、行銷企劃、法務審閱,大量採用AI輔助。數據顯示,英文內容創作者有近50%工作被AI分擔或取代。

關鍵趨勢二——Upskilling(技能升級與再培訓爆發)
「Up/re-skilling」成英語關鍵字
AI浪潮令人才技能組合被重新洗牌。WEF《The Future of Jobs Report 2023》稱,到2027年全球有1.2億員工需接受AI再培訓。英文領域出現的「upskilling」、「reskilling」成為現今職場關鍵詞。
技能升級方法 | 英文關鍵詞 | 適用範圍 |
---|---|---|
Prompt Engineering | AI提示設計、模型對話 | 內容行銷、編輯、教學 |
Data Literacy | 數據素養 | 管理層、分析專員 |
AI Literacy | AI基礎知識 | 全體員工 |
Critical Thinking | 批判性思維 | 決策、分析層 |
英文職場技能升級的迫切性
具備AI技能員工工資溢價較高達56%(PwC 2025),企業優先錄用能與AI工具協作者。
應對AI浪潮三大個人行動策略
- 主動學AI技能(如prompt engineering, ML basics, data analysis)
- 提升英文資訊素養,活用多元AI平台
- 取得AI英文國際證照(Coursera, edX, Udemy皆有)

關鍵趨勢三——Adaptability & Hybrid Roles(適應力與混合型職位崛起)
AI衝擊推升「混合職能」職位
2025年以降,企業招聘趨勢轉向Hybrid Roles(混合職能),強調跨領域、跨語言跨數位。PwC調查指出,高度AI滲透產業Hybrid職缺,年薪及職位增速是傳統職位2-3倍。
企業英文職場招聘新指標
招聘技能 | 英文要求例 | 招聘說明 |
---|---|---|
AI tool proficiency | Experience with [AI tool] | “Proficiency in ChatGPT/OpenAI API” |
Communication | Cross-team, Multilingual | “Strong communication in English required” |
Data analysis | Data-driven decision-making | “Ability to interpret data, English reporting” |
「英文閱讀寫作能力」加「AI經驗」成主流職缺必備條件。
應對混合型職位的調整要點
- 強化英文專業檢索與溝通力
- 學習「AI人機協作流程」:英文prompt制定、AI內容審查
- 追蹤國際AI技術&法規新詞

應對策略:企業與個人必備行動指南
企業AI就業衝擊對策
- 加速內部英文AI素養訓練:84%全球企業已啟動培訓,若未跟進將遭淘汰。
- 推動AI人機協作人資政策:非單純裁員,而是導入AI + 人才協作。
- 跨語言跨部門技能計畫:同步強化英文與AI技能確保轉型成功。
個人自我升級四大建議
行動 | 建議內容 | 英文關鍵詞 |
---|---|---|
英文AI履歷 | 展現AI工具/數據分析經驗 | AI skills on resume |
參加國際AI英文論壇 | 趨勢脈絡與人脈網絡建立 | AI conference, networking |
免費AI英文課程 | Google/Microsoft公開小課程 | Free Online AI course |
AI倫理意識 | 掌握國際規範與AI風險防範 | AI ethics, risk management |
提醒:多數企業對外招募,已將AI思維及英文能力納為基本門檻。

AI影響就業的未來發展與社會觀察
工作消失與新工作誕生並存
世界經濟論壇預測,2030年新創職缺與淘汰職缺數大致持平,但熟AI、懂英文的人才將成贏家。如AI Prompt Engineer、Data Analyst等全新職種備受爭搶。
AI就業衝擊下的心理壓力與因應
Pew Research指美國52%勞工對AI未來感擔憂,18-24歲僅52%年輕人特別不安。主動自我成長、提升英文&AI素養,有助減緩職涯焦慮感。
AI革命已經到來,主動駕馭英文與AI雙技能,才是立足新職場、主導未來的分水嶺。現在就行動,迎接下世代數位職涯浪潮!