ChatGPT教學應用常見3大錯誤｜英文老師不可不知的教學地雷有哪些？ [Top 3 Common Mistakes in ChatGPT Teaching Applications: What English Teachers Must Know]

隨著 生成式AI 如ChatGPT在教育界普及，英文老師善用AI已成新常態。然而，錯誤的應用方式將降低教學效能，甚至影響學生批判與自主力。本文從專家與教學案例切入，詳解常見的三大應用錯誤及改進對策，並延伸探討其他潛在NG操作，協助教師建構安全、高效的AI教學環境。

ChatGPT教學應用三大常見錯誤曝光

忽略情境脈絡，指令過於模糊

最大NG：直接給ChatGPT泛泛的英文教學指令，未描述學生程度、年齡、單元範圍

多數英文老師在實際操作時，常犯的頭號錯誤就是「僅下達籠統指令」，例如「請出一份英文閱讀測驗」或「請幫我設計會話練習」。若未補充年級、語言能力、目前課綱單元等學習背景，ChatGPT易無法領會教師教學情境，導致產出的題材、程度、用詞皆可能失真、斷掉重點，難以精準對焦學生需求。

案例對照表

指令內容	學習背景補充	AI產出內容品質
請出一題英文選擇題	未說明年級與學習目標	難易混雜/出題失準
請為國三學生設計環境議題會話練習	明確標注年級/主題	適切、與教材銜接

專家提醒： 指令應明確敘述學生年級、英語程度、教材單元、題型需求等背景資訊，且於AI初步產生內容後，要再進行人工審查微調。延伸閱讀： ChatGPT教育誤區 。

過度信賴AI初稿，缺乏追問與教師審核

最大NG：將ChatGPT單次生成內容直接作為教材，未再追問或訂正

許多老師誤以為ChatGPT的初次產出已經正確無誤，直接列印配發給學生。其實，ChatGPT的回覆具有機率性與語境依賴性，沒有經過追問與多輪校正，極易出現錯誤、用語不當或不符教學需求現象。內容要貼合課堂，老師的回饋校正過程不可省略。

互動式校正流程

步驟	教師操作範例	AI回饋
初次輸入	請出一份國三英檢聽力練習	輸出一份題組
驗證/追問	題目過難，請再簡化	重新產生較簡單版本
補充需求	請加上選項解析及答案	輸出答案及解釋說明
教師人工審核	比對教材、修正文法/文化語境錯誤	完善內容真正教材化

專家提醒：「多輪追問+教師終審」是安全活用ChatGPT教學的必要流程。更多誤區說明請見 ChatGPT教育應用常見錯誤 。

缺乏範例或格式規範，內容品質不穩

最大NG：未給AI提供標準範例或模板，內容結構容易混亂、離題

ChatGPT教學應用中，教師若直接丟出題目需求，沒附歷年考題、教材格式或學校範本，AI會隨意拼湊，致使內容結構鬆散、與考綱不合，甚至文體偏誤。
如作文題出現科技英文腔調，反而影響學生考場表現。

範本輸入對照表

提示內容	是否給範例	結果
請寫國中會考英文作文	無範例	格式隨意
請依指定格式(提供範例文)	有範例/範本	邏輯清楚、貼合需求

專家提醒： 教師要在指令前輸入「標準答案」、「範本學習單」或「歷屆考試題型」協助AI對齊教學標準。進階防呆做法請參考 生成式AI教學必避開5大錯誤 。

其他ChatGPT教學應用常見延伸錯誤（英文老師同樣需警覺）

主題混用同一對話視窗，導致資訊干擾

將不同科目、主題需求都丟到同一ChatGPT視窗，AI記憶會「污染」，內容混淆、前後矛盾。例如前一輪討論寫作再切成文法講解，AI生成內容可能混入寫作風格，失去分類性和純度。

正確做法： 切換主題即「重新建立新對話視窗」，讓AI聚焦單一教學任務。想深入了解整合NG重點，參考 教育AI整合錯誤 。

直接將AI答案交給學生，忽略批判性思考訓練

專家指出，將AI結果作為唯一標準，會削弱學生批判思維與學習自主性。 應將AI答案當作範例，引導學生比較、挑錯、討論，設計AI和人類對戰反思型學習。

更多學習工具誤區請參閱 AI學習工具誤區 。

英文老師不可不知的教學風險與應對建議

現行錯誤與建議對照總覽

錯誤操作	潛在風險	改善策略
指令籠統、少背景說明	題材失焦、難易失衡	補充年級、教材單元、目標語境
過度信任AI單次回覆	錯誤資訊未被檢查，學生被誤導	多輪追問校正、教師最終審核
欠缺樣式範本、格式	內容結構亂、文體不符教學標準	提供範例模板，人工提升語言/格式一致性
同視窗混合多主題	AI失憶、紀錄污染、內容前後矛盾	每主題使用獨立對話、模型依需求專精
AI答案直接給學生	喪失思辨與獨立學習能力	設計比較、討論、挑錯、多元化學習活動

英文老師善用ChatGPT的安全守則

1. 政策先行，制度配套： 制定AI教學規範，教師審查與最終把關等步驟明確。
2. 持續AI素養進修： 老師培訓prompt設計技巧，熟悉模型極限。
3. 人機協作而非取代： AI是輔助，不是裁判。
4. 重建自主學習： 強調批評、互動討論，培養思辨力。
5. 提醒學生資訊判別： AI非唯一真理，須多元檢證。

專家觀點：師生都要有AI辨識與防呆意識

據《The Journal》、哈佛教學發展中心、2024年台灣多所大學AI教學指引歸納，學校應視AI產出為「參考材料」，堅持教師主導教學，拒絕AI全權決策。目前主流AI語言模型如GPT-4、Claude等，偶有偏誤、脈絡錯誤甚至抄襲片段。英文老師設計ChatGPT教學時，務必反覆驗證、多模型交叉比對與各方意見彙整。

國內外案例補充——NG操作後果與成功經驗

實務情境	NG做法	教學成果	改善後
國小單元練習	無背景直接產生練習單	題型失焦	補充年級與素養目標，品質提升
國中會考作文	沒有考卷範例	文體錯亂	提供會考標準範本，練習度提高
高中文法講解	混入其他科目需求	節奏混亂	分立視窗/模型，結構清晰
大學報告產出	直接給AI答案給學生	抄襲、獨立思考下降	減少直接給予，增加討論與分組

在AI浪潮下，英文老師不僅是知識傳授者，更是AI時代的設計者與最後把關者。ChatGPT教學能否成為教改利器，端視老師是否養成正確應用素養。警覺三大錯誤、落實審核與引導，才能讓數位AI發揮最大效益，啟動學生真正自主學習與批判力。