機器學習英文怎麼說？5個常見相關詞彙你一定要懂

機器學習（Machine Learning）已成為台灣與全球AI、資料科學領域的熱門話題。本文詳細整理5大必懂機器學習英文關鍵詞彙，不僅解釋其詞意，更補充業界實用表格與應用場景，助你踏進AI領域不再卡關！

機器學習英文怎麼說？

機器學習的英文與國際主流說法

機器學習的英文是Machine Learning（簡稱ML）。這個詞在AI、資料科學界廣為流傳，凡學術論文、技術報告、工程開發都可見。機器學習指使電腦從資料中自動學習規則，進而預測或分析新資料。

• Machine Learning是人工智慧（AI）的一大分支。
• 重點是讓機器自我學習、自主優化，非僅人為寫死規則。

產業與技術文件的稱呼實例

中文說法	英文對照	海外常用簡寫
機器學習	Machine Learning	ML
機器學習模型	Machine Learning Model	ML Model
機器學習工程師	Machine Learning Engineer	ML Engineer
機器學習平台	Machine Learning Platform	–

五個你一定要懂的機器學習常見相關詞彙

1. Model（模型）

Model是資料科學領域常見英文詞彙。它指用訓練資料找到資料規律的數學函數，可用於預測或分類。

詞彙	英文	解釋
模型	Model	用數據訓練出來的規律與規則，可預測、分類或生成新數據

技術論文常見如「Build a model」（建構模型）、Train a model（訓練模型）、Test a model（測試模型）。

2. Training（訓練）

「訓練（Training）」指利用大量資料對模型進行自我調整與參數更新。Training Data（訓練資料）是用來讓模型從零開始學會資料特徵的資料集。透過反覆調整，提高模型預測準確度。

詞彙	英文	意義說明
訓練（過程）	Training	藉重資料調整模型參數以降低誤差
訓練資料	Training Data	機器學習訓練所用資料
訓練一個模型	To train a model	反覆調整以讓模型學會資料規律

3. Supervised Learning（監督式學習）

Supervised Learning（監督式學習）是指利用有標籤的訓練資料去找到資料特徵與答案間的對應規律，如圖片分類或垃圾郵件分類。模型藉由這些標籤學會預測新資料的對應答案。

概念	英文	說明
監督式學習	Supervised Learning	用正確答案（標籤）引導模型學習
標記資料	Labeled Data	資料有「正確答案（label）」
目標變數	Target Variable	模型預測的欄位

例如：標記完好壞瓜的資料，訓練模型判斷新瓜品質。

4. Unsupervised Learning（非監督式學習）

不含標籤的資料、讓模型自動找規律的學習方法。常應用於分群、降維、資料視覺化等場景。

概念	英文	說明
非監督式學習	Unsupervised Learning	不依賴標籤自動找資料結構
分群（叢集）	Clustering	自動將資料分組
資料降維	Dimensionality Reduction	資料壓縮凸顯特徵

監督式＆非監督式學習對比表

類型	英文名稱	是否有標籤	常見應用
監督式學習	Supervised Learning	有	分類、迴歸
非監督式學習	Unsupervised Learning	無	分群、特徵萃取

5. Prediction（預測）

Prediction（預測）是機器學習最終目標之一，無論進行分類、回歸、甚至異常偵測，核心目的都是「對未知資料推論未來」。

• 動詞常用「Make predictions」。
• 分類任務稱為Classification，預測連續數值則稱為Regression。

詞彙	英文	說明
預測	Prediction	根據現有資料對未來/未知給出推論
分類	Classification	預測結果屬於哪個類別
迴歸	Regression	預測連續變數（如房價、溫度）

機器學習術語補充與應用情境

機器學習相關領域延伸詞彙

中文	英文	解釋說明
特徵	Feature	資料描述目標的屬性項
樣本	Sample	單一資料點
訓練資料集	Training Dataset	用於模型訓練的所有資料
測試資料集	Test Dataset	用於驗證模型效果的資料
參數	Parameter	決定模型行為的數值
精確率	Accuracy	預測對的比率
損失函數	Loss Function	計算預測與實際偏差

實際產業應用與常見情境

應用場景	描述	常見詞彙
股票價格預測	Regression預測收盤價	Regression, Model
產品銷售分群	Clustering將顧客分類	Clustering, Sample
醫學影像診斷	Classification判斷腫瘤良惡性	Classification, Feature
垃圾郵件自動過濾	分辨郵件是否垃圾信	Classification, Training Set
自駕車路徑規劃	強化學習訓練自駕車反應	Reinforcement Learning, Prediction

善用正確的機器學習英文詞彙與基礎觀念，讓你在閱讀國外文件、參加國際會議、導入AI時更加順暢，輕鬆接軌全球AI最新趨勢！