投資前先冷靜!高雄大學跨系學生用 AI 幫新手避開情緒陷阱,獲全國競賽肯定

對許多股市新手來說,最困難的往往不是怎麼下單,而是——
「我現在的判斷,是理性分析,還是情緒在作祟?」
國立高雄大學一支由 非資訊背景學生 組成的跨系團隊,正是從這個投資痛點出發,提出「先冷靜再決定」的 AI 投資輔助構想,協助新手在資訊爆炸與情緒干擾中,降低非理性決策風險。
這項構想在數位發展部數位產業署舉辦的首屆 《AI 學研解題實務練功房》 中獲得評審肯定,成功拿下 3 萬元獎勵金,展現校園跨域學習與 AI 素養教育的實作成果。

不會寫程式也能做 AI?關鍵在「先理解問題」
這支名為 「必拿三萬」 的團隊,成員來自:
- 東亞語文學系
- 應用經濟學系
- 工藝與創意設計學系
其中 三位是大一生、一位為大三生,全員在參賽前 都不具備 AI 或程式設計背景。
他們共同修習由高雄大學創新學院規劃、資訊管理學系系主任 林杏子 授課的《創新思考與問題解決》,在課程引導下組成跨系團隊,北上挑戰全國性 AI 解題競賽。
課程不教炫技,而是教「AI 該不該用、怎麼用」
林杏子表示,這門課程的核心並非培養學生快速寫程式,而是建立 AI 素養(AI Literacy)——
「學生要先學會從真實世界出發,界定情境、定義痛點、理解使用者需求,再思考 AI 在其中適不適合出現、該扮演什麼角色。」
課程設計強調:
- 跨系合作
- 實作導向
- 問題定義與決策思維
對非資訊背景學生而言,能在短時間內完成具體構想並獲全國競賽肯定,關鍵不在技術炫耀,而在於 是否理解 AI 的限制、風險與可行性。

「PredicX」:不是幫你下單,而是幫你冷靜
團隊提出的 AI 投資輔助構想名為 「PredicX」,定位非常明確——
它 不是自動交易工具,而是一個 輔助判斷系統。
系統構想包含:
- 運用 Open Data 等公開財經資料
- 整合技術指標與股價走勢分析
- 將投資過程中常見的情緒反應與行為特徵納入設計思考
目標不是預測市場、取代人類,而是協助投資新手在關鍵時刻 停下來、想清楚,降低衝動與資訊過載帶來的決策風險。
兩個月從零開始,完成 AI 解題挑戰
在約 兩個月的賽程 中,團隊從零開始學習 AI 基本概念,並在課堂與課後與授課老師密集討論系統架構、使用情境與風險設計,逐步完成解題構想。
學生分享,這次最大的收穫不只是獎金,而是第一次真正理解:
- 訓練資料如何影響模型
- 模型設計如何影響使用者行為
- AI 工具與人類判斷之間的界線在哪裡
這樣的學習,讓他們完成了一次真正的 AI 學研自我挑戰。
從跨系課堂走向全國舞台,AI 教育的新可能
這次獲獎,也展現高雄大學創新學院在 跨域學習、AI 教育與實務導向 上的成果。
當 AI 不再只是資訊系學生的專利,而是成為所有學科都能理解、運用與反思的工具,學生學到的就不只是技術,而是 面對複雜世界時,如何做出更好的決定。
對投資新手而言,或許最重要的 AI 功能不是「幫你賺多少」,
而是在關鍵時刻提醒你——
先冷靜,再決定。

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