對許多股市新手來說，最困難的往往不是怎麼下單，而是——
「我現在的判斷，是理性分析，還是情緒在作祟？」

國立高雄大學一支由 非資訊背景學生 組成的跨系團隊，正是從這個投資痛點出發，提出「先冷靜再決定」的 AI 投資輔助構想，協助新手在資訊爆炸與情緒干擾中，降低非理性決策風險。

這項構想在數位發展部數位產業署舉辦的首屆 《AI 學研解題實務練功房》 中獲得評審肯定，成功拿下 3 萬元獎勵金，展現校園跨域學習與 AI 素養教育的實作成果。

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不會寫程式也能做 AI？關鍵在「先理解問題」

這支名為 「必拿三萬」 的團隊，成員來自：

• 東亞語文學系
• 應用經濟學系
• 工藝與創意設計學系

其中 三位是大一生、一位為大三生，全員在參賽前 都不具備 AI 或程式設計背景。

他們共同修習由高雄大學創新學院規劃、資訊管理學系系主任 林杏子 授課的《創新思考與問題解決》，在課程引導下組成跨系團隊，北上挑戰全國性 AI 解題競賽。

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課程不教炫技，而是教「AI 該不該用、怎麼用」

林杏子表示，這門課程的核心並非培養學生快速寫程式，而是建立 AI 素養（AI Literacy）——

「學生要先學會從真實世界出發，界定情境、定義痛點、理解使用者需求，再思考 AI 在其中適不適合出現、該扮演什麼角色。」

課程設計強調：

• 跨系合作
• 實作導向
• 問題定義與決策思維

對非資訊背景學生而言，能在短時間內完成具體構想並獲全國競賽肯定，關鍵不在技術炫耀，而在於 是否理解 AI 的限制、風險與可行性。

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「PredicX」：不是幫你下單，而是幫你冷靜

團隊提出的 AI 投資輔助構想名為 「PredicX」，定位非常明確——
它 不是自動交易工具，而是一個 輔助判斷系統。

系統構想包含：

• 運用 Open Data 等公開財經資料
• 整合技術指標與股價走勢分析
• 將投資過程中常見的情緒反應與行為特徵納入設計思考

目標不是預測市場、取代人類，而是協助投資新手在關鍵時刻 停下來、想清楚，降低衝動與資訊過載帶來的決策風險。

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兩個月從零開始，完成 AI 解題挑戰

在約 兩個月的賽程 中，團隊從零開始學習 AI 基本概念，並在課堂與課後與授課老師密集討論系統架構、使用情境與風險設計，逐步完成解題構想。

學生分享，這次最大的收穫不只是獎金，而是第一次真正理解：

• 訓練資料如何影響模型
• 模型設計如何影響使用者行為
• AI 工具與人類判斷之間的界線在哪裡

這樣的學習，讓他們完成了一次真正的 AI 學研自我挑戰。

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從跨系課堂走向全國舞台，AI 教育的新可能

這次獲獎，也展現高雄大學創新學院在 跨域學習、AI 教育與實務導向 上的成果。

當 AI 不再只是資訊系學生的專利，而是成為所有學科都能理解、運用與反思的工具，學生學到的就不只是技術，而是 面對複雜世界時，如何做出更好的決定。

對投資新手而言，或許最重要的 AI 功能不是「幫你賺多少」，
而是在關鍵時刻提醒你——
先冷靜，再決定。