清大AI發展不能忽視的3大關鍵：英語學習者絕不能犯的錯誤 [3 Key Factors in AI Development at NTHU: Mistakes English Learners Must Avoid]

台灣AI競爭力面臨挑戰，科學與英語雙重基礎不可或缺。本篇分析清華、台大「演算法」課停修潮、108課綱影響、AI人才養成三大重點——基礎數理、跨領域英語、自主學習心態，並揭示英語學習者常見三大錯誤。通過產學觀點、最新發展與表格清單，強調唯有穩固基礎、提升英語專業力，方能在AI全球競局立於不敗之地。

清大AI發展現況與全球趨勢

從 DeepSeek 震撼全球看台灣基礎教育警訊

今年初，中國AI新創團隊DeepSeek以創新「演算法」大幅降低大型語言模型對硬體資源的消耗，震撼全球。專家透露，演算法、資料、運算力是當前AI發展三大支柱，但若「演算法」放棄將嚴重影響技術創新。以清大資工系為例，2024學年大三必修演算法課停修人數高達28%（278位中有78人），而台大也達13%，創下歷史新高，讓教育與產業界深感憂慮。

AI國力競賽：教育質變與國際排名的相關性

在AI競爭中，日本頂大於全球AI研究大學前25名缺席，中國國際影響力快速崛起，基礎教育和博士生培養猛追美國。台灣基礎教育若出現斷層，科技優勢恐難長久。正如清大AI發展所示，「基礎數理能力」弱化、專業必修課高退出率，都成為人才危機訊號。

不能忽視的3大AI發展關鍵

1. 數理與程式基礎：從修課率看弱化危機

近三年台大與清大「演算法」課程停修比率：

學年	台大停修率	清大停修率	主要屆學生
111學年	2.78%	6%	傳統課綱
112學年	5.66%	13%	調整中
113學年	12.5%	28%	108課綱首屆入大三生

資料來源：台大電機系、清大資工系公開數據

停修率激增，與108課綱下數學、物理必修時數下降有關，學者警告：若演算法學不動，不僅延長畢業期，也拉低產業AI競爭力。

2. 跨領域英語：AI人才不能只會寫程式

多位清大AI發展計畫主持人表示，跨領域能力——特別是英語——將是台灣科技人才國際化關鍵。然而許多英語學習者犯下三種大錯：

1. 只為考試學英語，無法閱讀前瞻 AI 文獻、參與開源專案。
2. 缺乏專業科技英文表達，技術溝通困難。
3. 未融入國際學術圈，錯失AI趨勢與合作機會。

以下表格對比常見錯誤與改善建議：

常見錯誤	改善建議
只背單字、不讀專業文本	閱讀AI論文、GitHub 專案
不敢口語發表、害怕國際研討互動	參加英語簡報與學術寫作課程
科技英文寫作混亂，誤用專有名詞	建立詞彙表，和外國同儕交流
忽視AI法規、產業連結英文資料	定期瀏覽國際AI新聞及論壇

3. 學習動力與自主性：本地學生面臨心態挑戰

多位清大及台大教授發現，主動停修演算法多因「學習困難」。自主學習與挫折容忍力是AI長遠突破關鍵。

英語學習者絕不能犯的AI三大錯誤

依據國際與台灣經驗，英語進修者若不避開這三大錯誤，難以提升AI競爭力：

1. 忽略基礎專業英語的積累

只念「生活英語」和考證照，對AI技術探討或國際合作無實質助益。應強化專業詞彙、科技論述能力。

2. 不看國際最新AI資料與專案

AI文獻與案例幾乎全為英文，僅依賴中文教材將被拋下。定期追蹤國際重大研討會、白皮書及AI語言學習新思維等趨勢至關重要。

3. 缺乏積極溝通與發表能力

程式實力再強，若害怕用英文簡報或國際協作，也難參與全球專案。

下表總結 AI 英語錯誤與必補能力：

錯誤行為	權威建議
不閱讀英文 AI 資料	每週研讀國際論文
語言只會筆試	積極參加英語簡報訓練
不主動跨語言團隊協作	多參與國際合作、開源專案

清大AI發展觀點：人才斷層警訊及產學策略

觀察「清大AI發展」歸納三大現象：

1. 課綱調整排擠數理基礎：108課綱多元化，卻弱化數理根柢。
2. 國際化不足、英語結合度低：台灣AI技術力強，卻脫節於國際AI英語圈。
3. 學習動力與適應力不足：高停修率反映應對壓力及主動資源運用待提升。

據國發會與教育部數據，台灣理工人才正面臨少子化、基礎能力下降、就讀比例下滑三重大挑戰，10至20年內高科技競爭壓力勢必加劇。

產業觀點與AI未來發展八大新趨勢

政策研究指出，AI將持續滲透零售、交通、製造、農業、醫療保健等領域，晶片開發、軟硬體整合、自然語言處理（NLP）、自主學習能力等皆仰賴基礎人才。

AI發展新八大趨勢：

1. 垂直應用潛力（零售、醫療、製造、農業）
2. 醫療保健產值成長
3. NLP推升消費產品需求
4. 手機晶片內建AI功能
5. 晶片需軟硬體深度整合
6. AI自主學習成終極目標
7. CPU與GPU融合
8. AR/VR為AI新「眼睛」

台灣AI發展全球優劣勢：

台灣AI優勢	持續挑戰
半導體領先	基礎理工人才萎縮
電子設計自動化技術	英語科技溝通能力弱
產學聯盟活躍	基礎課程修課率低落
健保大數據基礎	國際論文發表與參與比例低

新世代AI競爭，從課堂到世界舞台

國際趨勢與清大AI經驗顯示，專業基礎、跨語言溝通、學習主動性是台灣AI人才核心競爭力，也是英語學習者必修課。唯有強化本質、補足根基，勇於挑戰與善用資源，台灣方能於AI競賽浪潮中立於不敗，迎接下一輪科技高峰。