AI跨域人才為什麼難找?3大原因及提升英文實力的解決方法 [Why Are AI Interdisciplinary Talents So Hard to Find? 3 Reasons and Solutions for Enhancing English Skills]
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2024年,AI跨域人才成為企業爭搶的關鍵資源,不只要求懂技術,更需同時具備產業知識、商業邏輯和英文國際溝通力。然而,現今台灣及全球普遍出現複合型AI專才難尋的現象。本文深度剖析背後三大主因──學用落差、英文力不足、培訓系統與市場脫節;同時提出具體的英文力提升方法與學習資源建議,並分享台灣AI新星破局的案例。欲成為國際搶手的AI跨域人才,專業與英文實戰能力皆需同步精進!
AI跨域人才的需求現況
根據104人力銀行與LinkedIn等國際職涯平台2024年報告,跨域AI人才招聘需求年增超過30%,遠高於一般工程師職缺。AI跨域人才,不只是程式高手,更需結合特定產業知識,如醫療、金融、製造、文創等,且必須具備「懂產業、懂AI、懂商業、懂溝通」的多元能力。
2024年台灣主要科技大廠如台積電、華碩、聯發科,強調招募能跨領域力與國際溝通能力的AI專才。Google、Apple、Meta等國際企業更積極尋找能結合AI與產業及法規等知識的人才。
職稱 | 核心技能 | 跨域組合 | 英文溝通需求 |
---|---|---|---|
AI醫療應用工程師 | 機器學習、醫療背景 | 醫學+程式+AI | 高 |
AI產業產品經理 | 資料科學、商業運營 | 商管+技術+市場 | 高 |
智能製造專案主管 | 自動化、AI算法 | 工程+管理+軟體設計 | 高 |
金融AI數據分析師 | Python、統計、金融 | 金融+程式+AI | 中~高 |
AI法遵策略顧問 | AI法規、倫理專業 | 法律+AI+英文法規解讀 | 高 |
資料來源:104人力銀行、LinkedIn、TechOrange 2024年業界報告

AI跨域人才難覓的三大原因
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1. 學用落差與學制慣性
台灣及多國高等教育仍以單一系所專才為主,學生多僅具單領域能力,缺少產業應用、跨組專案合作經驗。未來AI跨域崗位(如AI醫療影像、智能製造專案)須同時整合軟硬體、法務、產業流程與用戶設計,單靠本位訓練難以即戰力就業。
項目 | 傳統單一訓練 | 跨領域專案經驗(占比) |
---|---|---|
台灣大學生 | 約75% | 10%以內 |
歐美頂尖研究生 | 約50% | 35%~45% |
2. 英文力及國際視野不足
AI技術及產業合作高度依賴英文資訊閱讀、簡報與會議協作,但約6成台灣新鮮人自評無法勝任。許多升學只重筆試分數,實際缺乏活用口說、表達及技術論述能力,導致國際協作障礙。
- 2023 LinkedIn調查:58%工程師認英文協作為跨國專案最大挑戰
- 如資訊與AI科系,即使熱潮不減,英文面試及職場溝通往往成落榜要因。
3. 課程/培訓系統與職場需求脫節
即使多所大學設立AI跨域課程,但普遍理論重於實戰、缺乏真實產業專案與英文協作訓練。調查發現,超過四成企業回饋畢業新血需半年以上再培訓,才能勝任工作。
養成重點 | 校園現況 | 企業需求 |
---|---|---|
技能整合(專案經驗) | 稀缺 | 需跨域多工 |
英文協作/簡報 | 非必備 | 必要(國際專案) |
產業應用理解 | 限於簡報 | 要能主導專案 |
問題解決力 | 理論偏多 | 重執行/實作成果 |
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如何突破困境?英文實力提升的關鍵方法
1. 打造英語技術閱讀與寫作能力
養成閱讀AI技術原文、論文與國際AI競賽平台說明,是跨域人才的基本功。建議每日精讀一兩篇英文技術資訊,累積詞彙:
領域 | 重點英文詞彙 |
---|---|
AI基礎 | Artificial Intelligence, Model Training, Dataset, Bias |
產業應用 | Healthcare Analytics, FinTech, LegalTech, Industry 4.0 |
專案管理 | Proof-of-Concept, Stakeholder, Deliverable |
2. 訓練英文簡報與國際協作能力
參加國際開源社群(Kaggle、Papers with Code)、全英文專案討論,練習口語敘事與討論:
- I am currently working on…
- Could you elaborate on…?
- From my perspective…
- Here are the deliverables for this phase…
3. 深耕產業專有AI英文
產業 | 英文重點詞 |
---|---|
醫療 | Clinical trial, Patient privacy |
金融 | Regulatory compliance, Algorithmic trading |
製造 | Predictive Maintenance |
法律 | Legal compliance, Intellectual Property (IP) |
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AI跨域人才提升英文力的學習資源建議
教育界、企業與語言專家建議:充分善用線上國際平台、數位課程和AI工具,強化原汁原味的英文實戰,掌握教學與國際趨勢。
資源 | 功能 | 對象 |
---|---|---|
Coursera/edX | AI/產業專業英文課程 | 學生/新鮮人 |
LinkedIn Learning | 跨域簡報、會議溝通 | 協作者 |
Kaggle/AI論壇 | 專案討論/英文發表平台 | 工程師/研究員 |
ChatGPT等AI工具 | 英語練習、簡報/信件協作 | 全階段自學 |
Tip:以日常「專案導向」練習活用,而非只背單字考試。
生成式AI也能做英文練習助理,每日10分鐘模擬會議討論或校對文本,自信提升。
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實務案例分享:台灣AI跨域新星的破局經驗
台灣不乏游刃有餘的AI跨域人才。理工背景李先生進入國際醫療新創公司,自學國際AI及醫學英文,參與遠距會議,成功晉升CTO。另有金融AI顧問陳小姐,畢業靠專業英文申請技巧、線上課提升商業溝通力,得以進軍外商銀行與歐洲顧問集團。這充分顯示:專業×英文雙軌成長,才是破圈制勝之道。
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結語
AI跨域人才已成全球搶手的「稀缺即戰力」。面對學用落差、英文挑戰和培訓斷層,個人與企業皆須主動追求「專業×英文×實戰」三箭齊發。積極運用國際資源與AI工具,打造產業實作與國際協作實力,方能在新世代AI數位浪潮中占領先機。
越早踏出舒適圈、將AI跨域與英文活用融入職場與學習日常,就是贏在產業競爭中的先機!
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