AI教育怎麼教？7個英文老師最常犯的錯誤與避免方法 [How to Teach AI in Education? 7 Common Mistakes English Teachers Make and How to Avoid Them]

隨著 生成式人工智慧工具迅速在英語教學現場普及，AI教育怎麼教成為老師們關注的焦點。本篇聚焦英語老師於AI應用時的7大常見錯誤及實用修正策略，結合國際案例、專家建議，提出可行的規劃與數位教學新思維，協助教育現場迎向數位轉型，老師與AI攜手打造兼具情感與效率的新世代課室。

AI時代的英語教學新挑戰

教育現場所見：AI正迅速進入英文教學現場

近兩年，AI於英語教學領域的嶄露頭角已有明顯數據支持。例如，EdWeek Research Center於2023年的調查發現，有59%教育工作者尚未將ChatGPT或AI工具納入日常教學。Crompton & Burke (2023)資料顯示，英文教學（ELT）目前是AI教育應用最活躍的領域之一，但許多語言教師卻不知從何下手。

專家強調：AI無法取代教師情感聯結

根據哈佛大學計算機科學教授David Malan與多國K-12教育實踐反饋，AI雖能大幅提升行政與教學效率，但學生仍高度依賴教師的人際互動與情緒支持。AI教育如何教，首重「人機協作」與「教學本質」的平衡。

AI應用領域	具體例子	對教師與學生的益處
教學內容創建	生成教材、測驗、對話訓練	節省備課時間、個人化學習
行政自動化	出勤、評分、進度追蹤	降低行政負擔
學習個人化	適應性練習、弱點診斷	提升學習效率
發音/寫作檢查	AI語音/文本分析	即時反饋、主動改進
課堂監控/支持	偵測分心、學習狀況	教師專注於引導陪伴

想了解AI教育扎根的更多細節，可參考 AI教育向下扎根：英語老師如何避開3大常見錯誤。

7大常見錯誤與避免方法（1-2）

1. 將AI當成「魔法黑盒」，無明確教學目標就使用

問題點：許多英文老師直接套用AI產生的教材，卻未針對課程目標與班級特性設計，結果內容過於「標準化」。

避免方法：

• 課前明確設定學習目標與需求（如針對時態、主題練習）。
• AI內容需教師重新編修，確保貼合學生層次。
• 參考教師培訓建議：「AI+教師專業」創作教材才有質量。

細緻定義教學目標，再指示AI產出內容，如規劃45分鐘過去完成式主題課（含評量）。──Sarah Corrigan, ATC都柏林學校教學主任

2. 過度依賴AI生成教材，忽略內容審查與本土調整

問題點：AI自動產生的題目常混用不同習慣/語境，若未審查，易誤導學生。

避免方法：

• 老師要以「專業編輯」角度審查用語與文化背景。
• 訓練學生批判思考AI內容。
• 以本地素材融合AI優化教材內容。

延伸閱讀英語教師必避開的錯誤，可參考 教育AI整合沒你想得簡單？英語老師必避開的3個大錯誤 …。

7大常見錯誤與避免方法（3-4）

3. AI設定模糊、指令不精確，導致教材效能低下

問題點：只下單純指令如「產生單字練習」或「生成閱讀理解」，AI輸出內容難以貼合實際需求。

避免方法：

• 輸入明確學生層次、主題、字數、難度等條件。
• 訓練學生練習撰寫「AI提示詞」，培養語言與數位素養。
• 如：「請設計國中生10句完成式例句，同時標註動詞時態。」

4. 忽略AI倫理與資料安全，對學生生成內容缺乏道德指引

問題點：若輸入學生姓名、生活資訊，AI平台可能保留訓練，衍生隱私風險。

避免方法：

• 明確說明AI為教學輔助，輸入資料需匿名。
• 優選國際認證且符合法規之AI教學平台。
• 於教案納入AI倫理與數位安全課題。

想知道AI如何改變教學策略，可延伸參考 AI改變教育模式：英語老師不可不知的3大教學錯誤[How AI is …。

7大常見錯誤與避免方法（5-6）

5. 低估教師情感陪伴與引導，把AI當成「全自動」教學替代品

問題點：過度依賴AI自動批改或生成建議，導致班級討論與人際互動減少，影響學習動機。

避免方法：

• 老師需持續扮演學習促進者角色。
• AI負責內容與格式，教師專注於策略引導、激勵與情感陪伴。

角色對比	AI能做什麼	英文老師該專注什麼
行政/出卷	自動產出題庫與評分	教學方法、情感支持
寫作批改	語法、拼字提示	激發靈感、回饋整合
口說練習	模擬簡單對話	情境引入、文化脈絡
資源蒐集	彙整片語、範文	結合課本及在地延展

6. 未妥善設計「人機協同學習」任務，成效流於表面

問題點：AI單向生成題目，學生只能被動練習，缺乏深度思考與交流。

避免方法：

• 安排AI與小組討論、批改結合的任務。
• 「人機共創」：學生自行改寫AI生成素材，建構主題學習。

更多生成式AI教學陷阱，參見 生成式AI教學必避開的5大錯誤｜英文學習者常見陷阱與解 …。

7大常見錯誤與避免方法（7）

7. 忽略「數位落差」與學生自學能力，誤認AI適用於所有學生

問題點：部分學生欠缺資訊設備或數位素養，AI自動內容可能導致挫折。

避免方法：

• 設計分層作業，資訊弱勢學生加強紙本輔助。
• 針對初學者簡化AI操作任務，進階者培養自主使用能力。

學生類型	AI適用程度	建議教學策略
資訊弱勢	較低	紙本結合教學、加強現場說明
初學者	基礎	簡化語言與操作任務、分段學習
進階者	高	自主生成與討論、主題式設計

更多AI應用對學習者的正確引導，請看 AI教育應用：5個英語學習者不可忽視的錯誤與避免對策[AI …。

AI教育怎麼教：師生共學，共創未來素養

AI浪潮下，「AI教育怎麼教」的解方，不是「讓AI取代老師」，而是老師更專業、更有人味地引導，善用AI提升教學深度與效率。未來十年，AI將更普及，但教師的同理心與專業價值將更不可或缺。英語老師要從錯誤中學習，培養數位素養與批判力，與AI攜手讓每堂課因「人」而發光。擁抱科技與改變，更要擁抱孩子的好奇與成長，一起用AI共創優質教育新篇章！