5個避免常見錯誤的Prompt中文用法攻略｜讓你的AI輸入更加精準 [5 Common Mistakes to Avoid in Chinese Prompt Usage: Making Your AI Input More Precise]

在數字化時代，人工智慧（AI）的應用越來越普遍。尤其是生成模型，使用者們透過提示（Prompt）來引導AI生成內容。 然而，如何確保提示的質量，以便最大化AI的效能，仍然是一項挑戰 。本文將揭示五個常見的提示錯誤，並提供對應的解決策略，助您在使用AI時更加精準。

1. 模糊不清的問題

許多人在撰寫提示時，常常會使用模糊的語言，導致AI無法提供明確的回答。 例如，「寫個故事」這類要求並不具體，可能產生千差萬別的結果 。AI會根據不同的解讀來生成內容，這樣常常會與使用者的期望偏離。 改善策略 ：為了獲得更具體的答案，使用者應該在提示中增加具體細節。例如，改為「請寫一個關於一隻失去回憶的貓的故事，並包含一個驚人的轉折」。這樣的提示不僅能夠引導AI聚焦在特定的主題上，還提供了情節的背景。

模糊提示	改善後的提示
寫個故事	寫一個關於失去回憶的貓的故事，並包含驚人的轉折

2. 缺少上下文信息

有時候，使用者提供的提示缺乏足夠的上下文信息，使AI無法準確理解要求。 例如，單單要求“解釋這個概念”可能會因為缺乏主題的詳細信息而導致多重解釋 。 改善策略 ：在提示中包含必要的背景和上下文信息。例如，若您希望AI解釋“量子計算”，可以先提供一些基礎知識，再要求其進一步解釋。這樣可以確保AI生成的內容是準確和對焦的。

缺少上下文的提示	改善後的提示
解釋量子計算	在解釋量子計算之前，請涵蓋基本的量子物理知識

3. 過度期待AI的知識面

許多使用者會對AI的知識範圍抱有不切實際的期待， 例如，認為AI能夠回答所有領域的問題或提供最新的數據 。事實上，雖然AI模型掌握了大量的信息，但其知識面也存在局限，尤其是在最新研究或特定專業領域上。 改善策略 ：使用者應該確認AI模型的知識範圍，並適當設定問題的範圍。例如，詢問“請告訴我最近的量子計算研究成果”可能會得到過時的答案，相比之下，詢問“量子計算的基本概念與應用”更有助於獲取準確的信息。

過度期待的提示	改善後的提示
最近的量子計算研究成果	量子計算的基本概念與應用

4. 缺乏明確的格式要求

在很多情況下，使用者希望AI生成特定格式的信息，例如列表、段落或是報告形式。如果在提示中未明確要求格式，AI生成的結果可能會不符合預期。 例如，要求“列出健康飲食的建議”可能會得到一個雜亂的段落，而不是整齊的列表 。 改善策略 ：提高提示的明確性，指定期望的格式。例如，可以使用“請列出五個健康飲食的建議，並以條列方式呈現”。這樣不僅能幫助AI理解格式要求，還能使生成的內容更加易讀和清晰。

缺乏格式要求的提示	改善後的提示
列出健康飲食的建議	請以條列方式列出五個健康飲食的建議

5. 未考慮輸入的多樣性

最後，許多使用者在提示中未能考慮到語言的多樣性和靈活性，可能導致輸入內容的實際變化有限。 這種情況下，AI可能會產生重複的、或缺乏創意的輸出 。 改善策略 ：鼓勵使用者在提示中創造多樣性，並可能要求從不同的角度來看待問題。例如，使用者可以提示“從環境、經濟和社會影響三個層面分析塑料的使用”。這樣可以促使AI進行多方位的思考和創造更具深度的內容。

未考慮多樣性的提示	改善後的提示
分析塑料的使用	從環境、經濟和社會影響三個層面分析塑料的使用

總結來說， 撰寫有效的提示是提高AI輸出質量的關鍵 。通過增加清晰度、上下文、明確的格式要求和多樣性，使用者可以大幅提升AI所生成內容的價值。依循以上五個策略，您將能夠避免常見的提示錯誤，讓自己的AI輸入更加精準，從而獲得更佳的使用體驗。