
高中 AI 課程必懂5大英文關鍵字|英語學習者千萬別忽略的AI術語
隨著AI席捲全球,高中AI課程已成為教育新趨勢,英語專業術語是學習突破的關鍵!本文統整5大AI課程必懂英文關鍵字,包括 Algorithm、Model、Dataset、Training、Inference,並深入解析其應用情境。熟練掌握這些術語,將顯著提升高中生的學習成效、國際競爭力與實作能力。此外,文中延伸介紹進階詞彙,並提供高效AI術語學習法,協助學生迎向人工智慧世代,真正跨足未來科技領域。 AI課程為何要精通英文術語? 人工智慧(AI)技術源於英文語境,課本、工具、論文及各大軟體介面,核心專業詞彙多直接沿用英文。這使得高中AI課程的英文能力成為進階學習的必備技能。當學生熟練掌握這五大AI關鍵字,不僅能高效閱讀國際原文資料、理解最新技術文章,還能在國際賽事或升學面試中脫穎而出。全球AI教育趨勢顯示,「英語能力是未來AI人才的核心競爭力」。透過英商劍橋和享受英文的專業課程,學生可快速提升英語能力,輕鬆銜接AI專業術語。 英文關鍵字 中文說明 在AI中的作用 Algorithm 演算法 決定AI處理資料的方法 Model 模型 資料運算的基礎結構 Dataset 資料集 AI訓練用的資料集合 Training 訓練 讓AI學會執行任務 Inference 推論 AI根據學習做出判斷 五大必懂AI英文關鍵字拆解 Algorithm(演算法) Algorithm 是AI的核心,定義了解決問題的明確步驟。 常見如「決策樹演算法」、「神經網路演算法」,每個AI系統都以此為基礎運行。 例句: The algorithm determines how the AI analyzes the data.(這個演算法決定AI如何分析資料。) Model(模型) Model 是AI知識的結構框架,經訓練後能自動執行複雜任務。 例如:語言模型(Language Model)、圖像識別模型。 例句: The model predicts the outcome based on new input data.(模型會根據新的輸入資料來預測結果。) Dataset(資料集) Dataset 是AI學習的基礎素材,決定訓練品質。 例如:MNIST圖庫(手寫數字)、ImageNet(圖像分類)。 例句: We used a large dataset to train the AI for image recognition.(我們用大型資料集來訓練AI做圖像辨識。) Training(訓練) Training 是AI模型習得技能的關鍵過程。 包含監督式、非監督式與增強式學習。 例句: Training a deep learning model requires powerful computers and massive datasets.(訓練一個深度學習模型需要強大電腦和龐大資料。) Inference(推論) Inference 是AI模型在訓練後,根據新資料進行預測或判斷的能力。 例句:…